傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱的一大优势是它能从同一测量的 FTIR 光谱中提供定性和定量信息。

FTIR 光谱法是一种非常可靠且可靠的技术，可用于对未知样品进行准确识别。将收集到的未知样品的红外光谱与大量已知化合物的红外光谱进行比较。每种化合物都具有相当独特的红外光谱，如果测量到的未知样品的红外光谱与已知光谱之一相匹配，则可以说这些化合物是相同的。在Agilent MicroLab FTIR 软件中，可以使用合适的搜索算法和 FTIR 库自动完成光谱匹配。只需单击几下即可从收集到的光谱中创建库，也可以使用市售的库。

将未知样品的傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱与已知化合物的光谱进行比较，可以识别未知化合物。
还可以从红外光谱中提取定量信息。例如，这可能是某个红外波段的位置。但是，在大多数情况下，它用于确定样品中物质的浓度。已知浓度的标准样品的红外光谱可用于创建相关曲线。然后使用该相关曲线从其红外光谱中确定未知样品的浓度。这些“量化模型”可以基于信号强度、波段面积，或者对于更具挑战性的相关性，也可以使用化学计量学方法。

一旦我们建立了校准曲线，就可以使用未知样品的红外（IR）信号来确定该未知样品的浓度。